December 21, 2018

    Exemple de pluricellulaire

    Tout d`abord, le chercheur sélectionne des groupes ou des grappes, puis de chaque grappe, le chercheur sélectionne les sujets individuels par un simple échantillonnage aléatoire ou systématique aléatoire. La première classification est la plus utilisée dans l`échantillonnage de clusters. Compte tenu de cet inconvénient, il est naturel de demander: Pourquoi utiliser l`échantillonnage en grappe? L`échantillonnage par grappes est défini comme une méthode d`échantillonnage où plusieurs groupes de personnes sont créés à partir d`une population où ils sont indicatifs de caractéristiques homogènes et ont une chance égale d`être une partie de l`échantillon. Malheureusement, il y a deux problèmes liés à cette approche: le coût et la faisabilité. Nous en reparlerons dans une future leçon. En mettant en œuvre diverses méthodologies de recrutement, nous veillons à fournir les bons types de répondants pour vos recherches. Bien que les strates et les grappes soient à la fois des sous-ensembles non chevauchants de la population, elles diffèrent de plusieurs façons. Cette méthode est généralement menée lorsque les groupes qui sont similaires encore en interne diverse forment une population statistique. L`échantillonnage en grappes est couramment utilisé pour les études de marché en raison de sa capacité à aider à tenir compte de l`intérêt commun d`une population plus importante à un coût relativement moindre. En outre, les résultats peuvent ne pas être une représentation réelle de l`ensemble de la population. Testez différentes options, en utilisant des données hypothétiques si nécessaire. Au lieu de sélectionner l`ensemble de la population de données, l`échantillonnage en grappes permet aux chercheurs de collecter des données en les bifurquant en petits groupes plus efficaces. Dans cette méthode d`échantillonnage, un simple échantillon aléatoire est créé à partir des différents clusters de la population.

    Dans un monde idéal, les praticiens de la recherche aimeraient étudier l`ensemble de la population et de sélectionner leurs répondants au hasard pour s`assurer que tout le monde est pris en compte et donc de s`assurer que leurs résultats de recherche sont aussi précis que possible. L`inconvénient de cette technique, cependant, est la présence automatique d`une erreur d`échantillonnage plus élevée. Par rapport à l`échantillonnage aléatoire simple, l`échantillonnage par grappes peut être efficace pour déterminer les caractéristiques d`un groupe tel que la population et il peut également être mis en œuvre sans avoir un cadre d`échantillonnage pour tous les éléments pour l`ensemble de la population. Dans la plupart des cas, l`échantillonnage par grappes se produit sur plusieurs stades. Ces groupes sont ensuite appelés clusters. Par exemple, si un chercheur veut mener une étude pour juger de la performance de deuxième dans l`éducation des entreprises à travers les États-Unis, il est impossible de mener une étude de recherche qui implique une deuxième année dans chaque université aux États-Unis. QuestionPro audience a plus de 10 panels de niche composés d`experts de l`industrie qui sont stratégiquement recrutés pour participer à la recherche quantitative et des discussions en direct.

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